thèse : Modèle probabiliste de comportement et algorithme d’apprentissage par imitation pour les personnages crédibles dans les jeux vidéo

Bonjour,

J’ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse qui traitera de la modélisation et l’apprentissage par imitation de comportements crédibles pour les personnages de jeux vidéo. Cette soutenance se déroulera le 10 novembre 2011 à 10H30 au CERV, 25 rue Claude Chappe, 29280 Plouzané.
Le jury est composé de :

  • Thierry Artières (rapporteur), professeur à l’université Paris 6
  • Yves Duthen (rapporteur), professeur à l’université Toulouse 1
  • Pierre Bessiere (examinateur), directeur de recherche au collège de France
  • Vincent Rodin (examinateur), professeur à l’université européenne de Bretagne
  • Pierre De Loor (directeur de thèse), professeur à l’ENIB
  • Cédric Buche (encadrant), maître de conférence à l’ENIB
  • Olivier Marc (invité), cogérant de Virtualys

Résumé :

Modèle probabiliste de comportement et algorithme d’apprentissage par imitation pour les personnages crédibles dans les jeux vidéo

Dans certains jeux vidéo, humains et programmes informatiques cohabitent en contrôlant chacun un humanoïde virtuel. Ces programmes informatiques ont habituellement pour but de remplacer des joueurs humains manquants, mais sont très souvent facilement identifiables comme étant artificiels. Notre objectif est d’aider à la création des programmes dont le comportement est indissociable de joueurs à l’observation. Nous appelons ce type de comportement, un comportement crédible.

Pour cela nous proposons un modèle de comportement se basant sur des distributions de probabilité couplé à un algorithme d’apprentissage par imitation des joueurs humains pour apprendre ces distributions. Pour que ce modèle soit capable de s’adapter à des environnements inconnus nous ajoutons un modèle capable d’apprendre la configuration de l’environnement, lui aussi par imitation des joueurs. Les résultats sont encourageants avec un apprentissage rapide de comportements de base tels que l’exploration de l’environnement, le suivi de cibles et le choix de tactiques appropriées.

Mots clés : crédibilité, modèle de comportement, imitation, jeux vidéo.


Summary
:

Probabilistic Behaviour Model and Imitation Learning Algorithm for Believable Characters in Video Games

In some video games, humans and computer programs can play together each one controlling a virtual humanoid. These computer programs usually aim at replacing missing human players but can be spotted as being artificial by players. Our objective is to find a method to create programs which behaviour cannot be told apart from players when being observed playing the game. We call this kind of behaviour a believable behaviour.
To achieve this goal, we propose a behaviour model which is based on probability distributions and a learning algorithm using observations of players to imitate them. For the model to be able to adapt to unknown environments, we add a model which can learn the topology of the environment, also by imitating of players. Results are encouraging, the learning being quite fast and basic behaviours being learnt like exploring the environment, following targets and the choice of appropriate tactics for instance.
Keywords: believability, behaviour model, imitation, video games.

Fabien Tencé

Votre commentaire

Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter:

Logo WordPress.com

Vous commentez à l’aide de votre compte WordPress.com. Déconnexion /  Changer )

Image Twitter

Vous commentez à l’aide de votre compte Twitter. Déconnexion /  Changer )

Photo Facebook

Vous commentez à l’aide de votre compte Facebook. Déconnexion /  Changer )

Connexion à %s

Créez votre site Web avec WordPress.com
Commencer
%d blogueurs aiment cette page :