Workshop on Computer Vision and Machine Learning technologies applied to Human Behavior Analysis

Wednesday, December 14th 2016

From 2pm to 5pm

IRT b<>com

1219 av champs blancs, 35510 Cesson Sévigné,

 

We are pleased to invite you to a workshop on Computer vision and machine learning technology applied to human behavior analysis at IRT b<>com.

Please, register on https://workshop-vision-par-ordinateur.eventbrite.fr

Vers une reconnaissance robuste des expressions faciales ( Kévin Bailly)

Kévin BAILLY est maitre de conférence à l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Sorbonne Universités et membre de l’Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR, UMR CNRS/UPMC). Ses recherches portent sur des méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage statistique pour l’analyse automatique des expressions faciales.
Les expressions faciales sont porteuses d’informations relatives à l’état cognitif, émotionnel et aux intentions sociales d’une personne. La reconnaissance automatique de ces expressions ouvre des perspectives dans de nombreux domaines d’applications tels que la robotique, l’animation de personnages virtuels, la médecine, la vidéosurveillance ou le marketing. Pour être totalement opérationnels, les systèmes d’analyse du visage doivent toutefois être capables d’apprendre à traiter des visages variés (différences de morphologie, d’âge, d’expressivité) dans des environnements non contraints (changement d’illumination et de points de vue, occultations,…) à partir d’un nombre restreint de données annotées.
Dans cet exposé, Kévin Bailly présentera quelques travaux récents développés à l’ISIR pour répondre à cette problématique.

Robust Non-verbal behavior perception ( Jean-Marc Odobez)

Jean-Maprc Odobez is a senior research scientist at the Idiap Research Institute since 2001, and also Maître d’Enseignement et de Recherche from EPFL. From 1996 to 2001, he was Maître de Conférences (assistant professor) in computer science and electrical engineering at the Maine University (France). His main research goal is the design of algorithms for human activity sensing and behavior understanding. It encompasses the characterization, the modelisation, the learning, and the recognition of activities and behavior of people involved in real life situations, through the multimodal integration of perception cues extracted from multiple sensors, mainly audio and video.

Beyond words, non-verbal behaviors (NVB) are known to play an important role in human face-to-face interactions. However, decoding non-verbal behaviors is a challenging problem that involves both extracting subtle physical NVB cues and mapping them to higher-level communication behaviors or social constructs.

In this talk, he will present in a first part his research towards the automatic estimation of NVB in context from audio-visual sensors and in particular head gestures and gaze (and its discrete version the visual focus of attention, VFOA) in situations when large user mobility is expected and minimal intrusion is required. The main challenges associated to these tasks will be discussed, and how he has addressed them. He will describe how they addressed VFOA recognition in meetings using Dynamical Bayesian Networks to jointly model speech conversation, gaze (represented by head pose), and task context. In addition, he will present recent techniques investigated to perform 3D gaze tracking from RGB-D (color and depth) cameras like the Kinect that can represent an alternative to costly and/or intrusive systems currently available, and can further be used for head gesture recognition.

The methods will be illustrated using several examples from human-robot or human-human interaction analysis like automatic gaze coding of natural dyadic and group interactions. In particular, in the second part of the talk, he will present in more details a study on the use of audio-visual NVB cues for the classification of listener’s categories in group discussions.

Face Analysis ( Renaud Séguier)

Renaud Séguier is a research professor at Centrale Supélec, head of the FAST research team, and co-founder of Dynamixyz and 3D Sound Labs, his main research focuses on face analysis. He will present his last research works in this domain.

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